Простой обзор принципов, на которых строятся нейронные сети, включая обратное распространение. Рейтинг — “для всех возрастов”.
| О проекте |
Дарья Дику о вероятностных вычислениях
Доклад про использование случайности при построении алгоритмов и классах сложности задач, которые таким образом могут быть решены.
Мартин Новак о теории игр и эволюции сотрудничества
Мартин Новак из гарвардской программы по исследованию эволюционной динамики рассказал о новом исследовании в теории игр и её применении к гипер-общественной жизни.
Теория сетей
Вводный курс “Теория сетей” от Complexity Labs познакомит вас с сетевой парадигмой и основными понятиями теории сетей.
Саймон Пейтон Джонс об алгоритмической сложности
Майлс Берри взял интервью у Саймона Пейтона Джонса — председателя Computing At School, главного иследователя Microsoft Research и соавтора языка программирования Haskell. Саймон рассказал про поиск, сортировку, нахождение простых чисел, алгоритмическую сложность и NP-полные задачи.
CS50. Асимптотические обозначения
Джейсон Стейнкамп рассказывает про эффективность алгоритмов, асимптотическую сложность и запись “О большое”.
Современная теория информации
В этой серии видео Брит Круз рассказывает про основы современной теории информации, а также про кодирование и исправление ошибок.
Древняя теория информации
В этой серии видео Брит Круз рассказывает об истории взглядов людей на информацию и способы её передачи.
Вероятностные алгоритмы
В этой серии видео Брит Круз рассказывает о вероятностном подходе к поиску простых чисел на примере теста Ферма́.
Проверка на простоту
В этой серии видео Брит Круз рассказывает о задаче поиска простых чисел, подходах к её решению и проблемах, которые при этом возникают.